这种人工智能工具在检测阿尔茨海默病方面可能比临床试验更有效
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2024-07-29 14:45:55
摘要 英国剑桥大学的科学家开发了一种基于人工智能(AI)的工具，可以帮助检测早期痴呆症患者是否会保持稳定或发展为阿尔茨海默病。痴呆症是一项全...
英国剑桥大学的科学家开发了一种基于人工智能(AI)的工具，可以帮助检测早期痴呆症患者是否会保持稳定或发展为阿尔茨海默病。
痴呆症是一项全球医疗保健挑战，影响超过 5500 万人，每年花费约 8200 亿美元。
预计未来50年内此类病例数量将增加近两倍。
为了开发新的人工智能模型，研究人员使用了来自研究队列中 400 多名参与者的常规收集的、非侵入性且低成本的患者数据——认知测试和显示灰质萎缩的结构性 MRI 扫描。
接下来，他们使用来自队列的另外 600 名参与者的真实患者数据以及来自英国和新加坡记忆诊所的 900 人的纵向数据对该模型进行了评估。
据《EClinicalMedicine》杂志发表的报道，该算法能够在三年内识别出稳定的轻度认知障碍患者和患有阿尔茨海默病的患者。
它仅通过认知测试和 MRI 扫描就成功地识别出了 82% 的阿尔茨海默病患者和 81% 的未患阿尔茨海默病患者，这让我们希望该模型可能是准确的。
剑桥大学心理学系的佐伊·库尔齐教授表示，该工具可以很好地预测某人是否会患上阿尔茨海默病，而且由于它也在现实生活中进行了测试，因此可以做出概括。
剑桥大学的本·安德伍德表示，这将有助于减轻患者及其家属的许多现有担忧。
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